Jednak czy to rzeczywiście przełom, który pozwoli nam z wyprzedzeniem przewidzieć wielkie wzrosty (i spadki) na rynku cyfrowych aktywów? A może to kolejny mit, który powiela się na forach entuzjastów technologii, napędzany przez medialne doniesienia i marketing firm technologicznych?

Zwolennicy AI wskazują, że narzędzia oparte na sieciach neuronowych czy głębokim uczeniu doskonale sprawdzają się tam, gdzie dane są niejednoznaczne, a sygnały rynkowe giną w szumie informacji. Sztuczna inteligencja potrafi analizować miliardy rekordów – od historycznych cen, przez wiadomości agencyjne, tweety influencerów, aż po niuanse sentymentu na forach dyskusyjnych czy w wyszukiwarce Google. Możliwości są ogromne: zaawansowane algorytmy przeszukują dane szybciej niż jakikolwiek analityk, wychwytując wzorce, które – przynajmniej teoretycznie – mogą sygnalizować zbliżające się zmiany na rynku. Dziś AI wykorzystywana jest już przez większość największych funduszy inwestycyjnych i giełd kryptowalutowych, a społeczność open-source prześciga się w budowaniu botów tradingowych opartych na uczeniu maszynowym.

Entuzjaści podkreślają, że narzędzia te wygrywają z człowiekiem na polu emocji. Inwestor indywidualny często działa pod wpływem strachu lub chciwości, co prowadzi do spektakularnych błędów inwestycyjnych. Algorytm – z definicji – nie zna emocji. Kieruje się twardymi danymi, eliminując irracjonalne decyzje. Wydaje się więc, że przyszłość należy do AI. Skoro maszyna pokonała człowieka w szachach i Go, dlaczego miałaby nie wygrać z rynkiem kryptowalut?

Jednak rzeczywistość nie jest tak jednoznaczna, jak mogłoby się wydawać. Przede wszystkim rynek krypto różni się od tradycyjnych rynków finansowych swoją nieprzewidywalnością, brakiem fundamentalnej wyceny oraz olbrzymią podatnością na zewnętrzne szoki i manipulacje. W odróżnieniu od giełdy akcji, gdzie za ceną stoi konkretny biznes i fundamenty finansowe, kurs Bitcoina często reaguje na plotki, tweety znanych osób czy regulacje wprowadzone z dnia na dzień przez władze. AI opiera się na danych historycznych, ale czy może skutecznie przewidywać czynniki polityczne, globalne konflikty, nowe technologie czy nawet masową panikę wywołaną jednym memem na Twitterze?

Dodatkowo, wiele algorytmów „uczy się” na podstawie wydarzeń z przeszłości. Krypto-boomy, takie jak te z 2017 czy 2021 roku, napędzane były zupełnie innymi czynnikami: raz szaleństwem na ICO, innym razem NFT, a teraz być może AI Coinami czy tokenizacją rzeczywistości. Problem w tym, że kolejne mody są trudne do przewidzenia, bo są... zupełnie nowe. AI, bazująca na przeszłości, nie jest w stanie „wymyślić” przyszłego przełomu. Co więcej, algorytmy mogą się „uczyć” nie tyle rozpoznawania sygnałów, co powielania tych samych błędów – jeśli nieodpowiednio zaprojektowane, mogą masowo kupować na górce lub sprzedawać w panice, wzmacniając rynkowe fale strachu i euforii.

Równie kontrowersyjne jest pytanie o transparentność. Im bardziej zaawansowany model AI, tym trudniej zrozumieć, jak naprawdę podejmuje decyzje. Tzw. „czarna skrzynka” może sprawiać, że nawet jej twórcy nie wiedzą, dlaczego algorytm wszedł w konkretną pozycję. To rodzi poważne ryzyko – zwłaszcza, gdy rynek staje się coraz bardziej zależny od automatyzacji. Już dziś mówi się o sytuacjach, w których kilka dużych botów reaguje na te same sygnały, powodując potężne fluktuacje cen – nie z powodu „prawdziwego” popytu czy podaży, lecz dlatego, że algorytmy nawzajem na siebie oddziałują.

Sceptycy twierdzą wręcz, że „krypto-boomy” są z definicji nieprzewidywalne i właśnie dlatego przyciągają rzesze spekulantów. Ich zdaniem, jeśli kiedykolwiek powstanie AI zdolna w pełni skutecznie przewidywać takie wydarzenia, rynek straci swój sens istnienia. Każda przewaga informacyjna szybko zostaje „zjedzona” przez maszynę, a zyskowność zanika. To zjawisko znane jest już dziś na Wall Street, gdzie wyścig zbrojeń algorytmów sprawia, że dawne strategie inwestycyjne przestają działać, gdy tylko staną się powszechne.

Oczywiście nie można ignorować postępu technologicznego. AI już dziś poprawia skuteczność analizy sentymentu rynkowego, pozwala błyskawicznie wykrywać anomalie i reagować na sygnały, których człowiek nie byłby w stanie zauważyć. Jednak wizja, w której sztuczna inteligencja z całkowitą pewnością przewiduje kolejny krypto-boom, wydaje się – przynajmniej na razie – bardziej marketingowym sloganem niż realną perspektywą. Nie da się ukryć, że rynek kryptowalut, podobnie jak inne rynki spekulacyjne, napędzany jest nieprzewidywalnością i ludzką psychologią, której żaden algorytm nie jest w stanie w pełni przechwycić.

Paradoksalnie, im więcej inwestorów zaufa AI, tym bardziej zmieniają się same reguły gry. Gdyby wszyscy handlowali wyłącznie według wskazań maszyn, rynek mógłby stać się jeszcze bardziej chaotyczny lub – przeciwnie – „wygaszony” do poziomu, w którym przewaga informacyjna znika, a wszyscy czekają na impuls z zewnątrz. Czy to już dystopijna wizja przyszłości inwestowania?

Podsumowując, sztuczna inteligencja niewątpliwie zmienia zasady gry na rynku kryptowalut. Pozwala lepiej analizować dane, szybciej wykrywać anomalie i redukować ryzyko błędów emocjonalnych. Jednak czy AI będzie w stanie przewidzieć kolejny spektakularny boom na rynku krypto? Najuczciwiej byłoby powiedzieć: na razie – nie. Rynek pozostaje zbyt nieprzewidywalny, zbyt podatny na zmiany społeczne, polityczne i kulturowe, by nawet najpotężniejszy algorytm mógł z wyprzedzeniem przewidzieć przyszłość. A może właśnie w tej niepewności kryje się prawdziwy urok kryptowalut – i największa przeszkoda dla sztucznej inteligencji?

Źródło: MyBank.pl